[企业动力]达达集团获胜
2020-11-21 18:35:10    来源:本文章来源于网络

最近,在2020上海人工智能创新与发展专项支持项目中,大田集团京东家居平台开发了基于本地即时零售商品综合推荐系统的深度学习算法(以下简称商品综合推荐系统)项目,得到了政府的专项资助,基于人工智能和大数据,达达集团将进一步增强实体零售商的数字化改造和升级能力,促进新的网络经济的蓬勃发展。

人工智能作为新的基础设施的一部分,被赋予了新的使命,正在与现有产业整合,以促进中国产业结构升级。中国已成为技术创新的热点,上海分别于2017年和2018年发布了关于实施促进新一代人工智能发展的意见和加快人工智能高质量发展的措施,以建设人工智能高地。

基于人工智能领域的深度学习算法,由本地即时零售平台京东自主开发的综合商品推荐系统,是基于人工智能领域的深度学习算法,针对具有本地实时零售需求的企业和用户,属于与网络新经济相关的智能技术研发和产业化项目,如精确推送、消费体验等。

国家统计局的数据显示,2018年,中国消费品零售市场超过38万亿元,而在线零售仅9万亿元。当地的实时零售业已经成为许多电子商务平台和实体企业为各种传统零售企业增值的新战场。尤其是受今年疫情影响的国家连锁超市或地区领头羊,都在加快所有渠道的在线分销。

达达集团是中国领先的本地即时零售和分销平台。京东已成长为本地即时零售平台,拥有国内商户的第一市场份额,拥有100000多家实体店。因此,建立基于领先人工智能技术和为本地实时零售服务的综合推荐系统,已成为达达集团共同推动行业改革和发展的迫切需要。

基于该系统可以实现个性化的个性化推荐服务。

这套商品综合推荐系统是基于京东的家庭平台,具有广泛的用户群体和个性化的需求,不同的商家有不同的商品。既要保证商品的丰富分布,又要分配及时和成本可控的几个主要特征,并给出准确、高效和智能化的解决方案:它可以灵活、快速地为不同的场景提供定制的商品推荐。该系统具有可靠的性能和扩展性,能够处理瞬时超高流量的压力。代码安全,易于维护,便于不同系统访问。

通过全面的商品推荐系统,有利于消费者获得更丰富、更细致、更周到的服务体验;对于平台的进入,有助于更准确、更有效地接触用户;同时,基于订单数量的增加,有助于帮助骑士集团在分销环节中获得更高的收入;同时,它将有助于促进新的在线经济的蓬勃发展,进一步释放消费潜力。

[资料来源:上海市杨浦区人民政府]

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